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1.
Peng Wang Yan Li Yujiao Qu Baowei Wang Jingxin Sun Chunwei Miao Ming Huang He Huang Congxiang Zhang 《International Journal of Food Science & Technology》2022,57(6):3428-3439
The effects of cellulose microfibres (CMFs, Average size: 100 ± 5 μm) and cellulose nanofibres (CNFs, Average size: 60 ± 3 nm) on the properties of myofibrillar protein (MP) gels from duck breast meat were studied. The results demonstrated that CMFs and CNFs were mostly connected to MP by non-covalent bonds, the diffusion and cross-linking of MP molecules was promoted, and a denser and more complete gel network was formed. With the increases of CMFs and CNFs concentration (0–10%), the hardness was increased by 13.15% and 19.78% for CMFs10% and CNFs10% gels, respectively, and the elasticity was increased by 40% and 80%, respectively. At the same concentration (0–10%), the increase in gel hardness, viscoelasticity and immobilised water content was greater in the CNFs-MP group than in the CMFs-MP group. The CNFs-MP group had a tighter gel network, and CNFs had a better potential to improve the gelation performance of MP. 相似文献
3.
Fine-grained few-shot learning is a difficult task in image classification. The reason is that the discriminative
features of fine-grained images are often located in local areas of the image, while most of the existing few-shotlearning image classification methods only use top-level features and adopt a single measure. In that way, the localfeatures of the sample cannot be learned well. In response to this problem, ensemble relation network with multi-level measure (ERN-MM) is proposed in this paper. It adds the relation modules in the shallow feature space tocompare the similarity between the samples in the local features, and finally integrates the similarity scores from thefeature spaces to assign the label of the query samples. So the proposed method ERN-MM can use local details andglobal information of different grains. Experimental results on different fine-grained datasets show that the proposedmethod achieves good classification performance and also proves its rationality. 相似文献
4.
首都体育馆作为北京冬奥会的重要竞赛场馆,在改造过程中深入贯彻"绿色办奥"理念,采用二氧化碳制冰、LED照明、无障碍设施、新风系统、"海绵城市"等可持续性相关措施,为落成已经超过半个世纪的首都体育馆注入了新鲜的"绿色血液". 相似文献
5.
6.
目的:研究抗坏血酸(ascorbic acid,AsA)-还原型谷胱甘肽(reduced glutathione,GSH)循环代谢在水杨酸处理采后甜瓜诱导的过量H2O2清除过程中的作用。方法:用4 mmol/L水杨酸浸泡‘玉金香’厚皮甜瓜10 min,测定处理后果实常温贮藏过程中丙二醛(malondialdehyde,MDA)含量,分析活性氧的积累水平、超氧化物歧化酶(superoxide dismutase,SOD)和过氧化氢酶(catalase,CAT)活力,以及AsA-GSH循环过程相关酶活力及产物和底物含量。结果:水杨酸处理降低了果实MDA含量,第10天处理组MDA含量较对照组降低14.6%;显著提高了果实O2-·的产生速率和H2O2含量(P<0.05),其中处理后第2天O2-·的产生速率高出同期对照组的1.9 倍,第6天H2O2含量高出对照组果实29.7%;提高了果实SOD活力,但抑制了CAT活力,说明H2O2的清除可能是依赖于除酶促系统外的其他系统。此外,水杨酸处理提高了果实抗坏血酸过氧化物酶、单脱氢抗坏血酸过氧化物酶、脱氢抗坏血酸还原酶和谷胱甘肽还原酶的活力,增加了AsA和氧化型谷胱甘肽的含量,降低了脱氢抗坏血酸和GSH的含量。结论:水杨酸处理诱导了厚皮甜瓜果实的氧爆,抑制了MDA产生,由水杨酸诱导产生的过量H2O2主要依靠AsA-GSH循环系统清除。 相似文献
7.
针对云计算应用于无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)时延敏感型业务时存在的高传输时延问题,提出了一种WSN低功耗低时延路径式协同计算方法。该方法基于一种云雾网络架构开展研究,该架构利用汇聚节点组成雾计算层;在数据传输过程中基于雾计算层的计算能力分步骤完成任务计算,降低任务处理时延;由于汇聚节点计算能力较弱,时延降低将导致能耗增加,WSN工作寿命减短,为此提出能耗约束下的任务映射策略,并利用离散二进制粒子群优化(Binary Particle Swarm Optimization,BPSO)算法解决能耗约束下的时延优化问题。仿真结果表明,在相同的能耗约束下,对比其他算法,基于BPSO算法得出的映射方案能有效降低业务处理时延,满足时延敏感型业务的需求。 相似文献
8.
Fluorescence‐Activated Cell Sorters: Standing Surface Acoustic Wave (SSAW)‐Based Fluorescence‐Activated Cell Sorter (Small 40/2018) 下载免费PDF全文
9.
采用动态平衡法,在293.15~332.80 K、常压下,测定了双季戊四醇(DPE)在水+(甲醇、乙醇、异丙醇)三种混合溶剂中的溶解度数据。结果表明:DPE在不同质量分数的水+(甲醇、乙醇、异丙醇)混合溶剂中的溶解度随体系温度升高而增大;同一温度下,其在所选取溶剂体系中的溶解度随着甲醇、乙醇或异丙醇质量分数的增大而先增大后减小。λh方程、两参数方程与Apelblat方程均能够对所测定的溶解度数据进行较好的关联;通过修正的van’t Hoff方程计算得到DPE在所选取溶剂体系中Δsol H 0、Δsol S 0和Δsol G 0均大于零,表明DPE在所选取溶剂体系中的溶解过程为吸热、熵增的非自发过程。 相似文献
10.